Эта нейросеть превращает наброски в реалистичные портреты

Sora
Le générateur de vidéos par IA d'OpenAI
Sora est le générateur de vidéos par IA développé par OpenAI, aussi créateur de ChatGPT et DALL-E. Cet outil permet, à l’aide d’une requête textuelle, aussi appelée prompt, de générer une séquence vidéo d’une minute maximum, répondant aux demandes de l’utilisateur en matière de style, de mouvements de caméra, d’effets, de personnages, etc. Sora est ainsi capable de créer des scènes dynamiques et cohérentes, qu’elles soient réalistes ou non.
L’outil d’OpenAI peut générer des personnages convaincants, exprimant des émotions. Les séquences vidéo créées peuvent inclure plusieurs plans de caméra, selon les consignes données par l’utilisateur. Ce générateur de vidéo est encore perfectible et peut produire des erreurs. Il a notamment du mal à maintenir la cohérence et les interactions au sein de vidéos où de nombreux personnages et objets sont présents. Des mouvements de caméra peuvent paraître « invraisemblables », et le modèle peut avoir du mal à rendre certains objets rigides. Sora n’est pas en mesure de répondre à des requêtes à caractère violent, sexuel, haineux, ou évoquant toute ressemblance avec une célébrité ou personnalité connue.
L’outil est disponible dans plus de 150 pays via une interface en ligne, qui intègre également des éléments d’édition pour créer des montages vidéo. Pour y accéder, il faut souscrire à un abonnement à ChatGPT Plus. À cette heure, Sora n’est pas disponible dans les pays de l’Union europénne.



https://sora.com/

Sora
Генератор видео на основе ИИ от OpenAI
Sora — это генератор видео на основе ИИ, разработанный OpenAI, создателем ChatGPT и DALL-E. Этот инструмент позволяет с помощью текстового запроса, также называемого prompt, генерировать видео длительностью до одной минуты, которое соответствует запросам пользователя по стилю, движениям камеры, эффектам, персонажам и т.д. Sora способен создавать динамичные и согласованные сцены, независимо от того, являются ли они реалистичными или нет.
Инструмент OpenAI может генерировать убедительных персонажей, выражающих эмоции. Созданные видеосюжеты могут включать несколько кадров с разными углами съемки в соответствии с инструкциями пользователя. Этот генератор видео еще совершенствуется и может создавать ошибки. Например, он испытывает трудности с поддержанием согласованности и взаимодействий в видео, где присутствует множество персонажей и объектов. Камера может двигаться "неправдоподобно", и модель может испытывать трудности с изображением некоторых объектов как жестких. Sora не может реагировать на запросы, содержащие насилие, сексуальный контент, ненависть или касающиеся сходства с известными личностями.
Инструмент доступен более чем в 150 странах через онлайн-интерфейс, который также включает элементы для монтажа видео. Для доступа необходимо подписаться на ChatGPT Plus. На данный момент Sora недоступен в странах Европейского союза.

 

Бесплатно создать видео с помощью текстового описания



https://fusionbrain.ai/

 

Жизнь и символизм с чатгпт.
***
Напишите следующее в чатгпт и будете приятно удивлены :
Нарисуй как выглядит моя жизнь, исходя из того, что ты обо мне знаешь.
***
Теперь напишите следующее в чатгпт и увидьте свою жизнь со стороны :
А теперь напиши мне то, чего я сама о себе не знаю, чего не замечаю и что можно улучшить, исходя из наших прошлых разговоров.

 

Как работает ChatGPT: объясняем на простом русском эволюцию языковых моделей с T9 до чуда
https://habr.com/ru/companies/ods/articles/716918/

GPT-4: Чему научилась новая нейросеть, и почему это немного жутковато
https://habr.com/ru/companies/ods/articles/722644/

Человечество против искусственного интеллекта: может ли развитие нейросетей привести к катастрофе
https://habr.com/ru/companies/ods/articles/727158/

 

Грок: чат-бот с искусственным интеллектом из xAI Илона Маска

Благодаря таким возможностям, как генерация изображений и поиск информации в режиме реального времени, Грок стремится произвести революцию в взаимодействии с цифровыми помощниками.
Одной из областей, в которой Grok, по утверждениям разработчиков, превосходит ChatGPT (и DALL-E, модель генерации изображений OpenAI), является создание изображений. Grok способен генерировать сложные и подробные визуальные изображения в ответ на текстовые команды. Однако эта функция была омрачена спорами, поскольку некоторым пользователям удалось обойти меры безопасности и создать шокирующие или оскорбительные изображения.



https://x.com/i/grok

 

Эти секретные фразы разблокируют все возможности ChatGPT и заставят его выдавать гениальные результаты
https://www.facebook.com/reel/2713696262164663

 

Роботизированный питомец Мофлин из Японии поддержит вас в трудную минуту.
Робот-питомец с искусственным интеллектом: новую разработку представили в Японии.
Мофлин умеет реагировать на прикосновения и эмоции людей.

Код:

https://www.facebook.com/tv360/videos/539794135688488

 

PixVerse — ваш творческий помощник, который превращает обычные фотографии и видео в необычный контент на базе искусственного интеллекта.




https://app.pixverse.ai/

 

Как делать вирусные ролики с помощью нейросети

https://www.facebook.com/reel/964358095783962

https://neurosphere.pro/

 

Alex Krol

Программисты любят говорить, что вайб кодинг (программирование с ИИ) это для домохозяек.
Реальность такова, что вайбкодингом занимаются ученые, профессионалы, специалисты, врачи, юристы, решающие предметные задачи в 1000 раз более сложные, чем большая часть разработчиков способна себе представить.
Давайте расставим точки над i - среди разработчиков есть от силы 5-7% действительно квалифицированных выдающихся инженеров, остальные 90% это уровень ПТУ. Да, токарь умеет работать на токарном станке, но на этом его уровень ограничен и никогда не поднимется выше.
Любой профессионал сейчас способен создавать приложения с помощью ИИ, решающие сложные научные, инженерные и прочие прикладные проблемы, вытекающие из самого предмета.
Однако, 90% разработчиков пэтэушников никогда не освоят уровень настоящих профессий со сложными доменами знаний.
Лишь 5% людей, работающих в ИТ индустрии создают что-то серьезное. Остальная масса программистов - пэтэушники, занимающиеся обезъяним кодом и этот факт многократно подтвержден тем, что в этой отрасли доминирует индусы, которые проходят ускоренные курсы в деревнях.
Также стоит учитывать тот факт, что в 90% случаях пэтэушники никакой код не пишут, а роятся в развалах ГитХаба в поисках уже написанного кода, которого написаны тонны. Все бизнес приложения на 90% состоят из стандартных кусков и библиотек, написанных годы назад. Не считая маркетплейсов шаблонов, кода, утилит, интерфесов, автоматизаций с тысячами продуктов за 30$.
Поэтому, как и в любой креативной индустрии правило Паретто неумолимо - не более 5% выдающихся инженеров действительно создают что-то мощное. Остальные, по большей части обладают довольно низкой квалификацией в узкой области.
Тем не менее до эпохи ИИ надо было потратить 1-2 года, чтобы наблатыкаться в каком-то языке, фреймфорках, научиться использовать IDE, GitHub, методы коллективной рабы, т.е. обрести начальные навыки профессии, чтобы приняли на работу хотя бы джуном на медные деньги, а потом еще пара лет, чтобы стать более или менее крепким середняком, иметь стабильную работу. И считаться мидлом.
Т.е. в среднем 3-5 лет нужны было обучения и практики, чтобы стать ремесленником и это не высшее образование в области Компьютерных Наук. Это уровень ПТУ + практика. Как раньше готовили слесарей, пекарей, токарей, швей мотористок, медсестер. Это среднее проф. образование.
И разумеется, это не сопоставимо с реальным высшим образованием в STEM (и не только) и 10+ годами опыта в действительно сложных кейсах, как медицина, физика, биология, материаловедение, право, архитектура, технологии, чтобы стать хотя бы средним профессионалом в любой прикладной дисциплине, включая технологии. Профессионалом, способным находить решения комплексных проблем, требующих глубокого погружения в прикладное знание, понимания фундаментальных научных и инженерных концепций.
Сейчас ИИ дает возможность полностью убрать для профессионалов препятствие в виде навыка создания приложений, и мы ТОЛЬКО в начале этого процесса.
Инструменты и ИИ прогрессируют с чудовищной скоростью, люди учатся еще быстрей. Тот путь, который программист пэтэушник проходил за 5 лет, сейчас любой профессионал проходит за 2-3 месяца, но при этом он остается высококвалифицированным профессионалом, добавив в копилку навык и супер мощный инструмент.
До эпохи ИИ у вас могло возникнуть 1000 идей, которые вы не могли реализовать или нужно было привлекать разработчиков, т.е. нужно было иметь прорву денег.
Сейчас вы можете все реализовать сами, и хотя ваши первые приложения будут просты с точки зрения архитектуры, они будут решать сложные реальные проблемы, названия которых 90% разработчиков даже выговорить не могут.
Но вам и не нужны сложные приложения. Вам нужны приложения, которые реально работают и решают проблемы, вы будете учится, и если 1-ая версия вашего приложения будет не учитывать каких-то нюансов, то вы быстро во всем разберетесь с помощью того же ИИ. Ваша 5-ая версия приложения будет абсолютно полноценна. И Вам не потребуется годы, чтобы создавать это. И тем более вам не потребуется нанимать посредников между вами и вашей мечтой.
Вы сможете реализовать все за пару недель. И протестировать, и все это будет безопасно, работать под нагрузкой, оптимизировано, респонсивно и будет соответствовать еще куче требований, которым разработчики придают важность, но которые все являются обычным здравым смысли. И вы все это освоите за 10 минут с помощью ИИ.
Сейчас совершенно очевидно, что быстрей всех потеряют работать 90% разработчиков пэтэушников, они объяты ужасом, потому что понимают, что теперь они не нужны, и то небольшое преимущество, которое они имели - стремительно утекает, а больше ничего они не умеют. И у них нет 10+ лет, чтобы получить новую профессию (в которой тоже непонятны перспективы).
Поэтому пэтэушники все время пытаются обесценивать ИИ, грозят, смеются, плюются. Это страх, который к вам, уважаемые профессионалы не имеет отношения. Ну и потом, 90% разработчиков работает в найме, т.е. у них нет мужества брать судьбу в свои руки, они не выносят риска, ценят стабильность, предсказуемость и склонны к послушанию. Т.е. эти люди, увы, не создают нового, а лишь выполняют указания и большая часть времени уходит на то, как оправдать свое существование в глазах менеджеров.
Пройдет 3-5 лет и все профессионалы останутся, владеющие всем набором инструментов, в т.ч. и созданием приложений, и будут сами создавать удивительные вещи. А все пэтэушники присядут в гетто на пособие (там, где его будут платить). И даже в курьеры не смогут податься, ибо там будут роботы.
Так что осваиваете все возможности, который дает ИИ, и никого не слушайте, и в первую очередь тех, кому невыгодно, чтобы вы научились делать то, что делают они.

https://www.facebook.com/alex.v.kro...G9DekRt8GvYoFEzRqM7RNMdTFJdT5WbUZFTcvMa8XP2il

 

Andrey Shipilov
sondrSopetu124gghg25gmg258702944a48tfchl4m13tc0 97m4i7i021ff ·



Давайте-ка я развечаю несколько мифов об икусственном интелекте. Ну как - несколько... Все развенчаю, я их - до фига.
Миф первый. Искуственный интеллект -- это просто такая программа.
Нет. в Любой "языковой модели" (а именно языковая модель и является тем самым "думающим" элементом) вообще нет ни одной строки исполняемого кода. Ее можно уподобить огомной-преогромной таблице, которая раскинулась не только в широту и высоту, но и в глубину и еще в какие-то неведомые измерения.
Много-много-много циферок-цисел (их называют "весами") связанных между собою ниточками-связями, по которым перетекает информация между "весами".
Короче огромная многомерная сетка из ниточек-связей с узелками-весами в местах их пересечения. Потому и другое название у нее "нейросеть".
Только течет по этим ниточками ни вода, ни электричество, ни что-то физическое, а голая информация.
Ни единого арифметического, алгебраического или какого-то другого действия в этой сетке вообще не происходит. Просто в зависимости от "веса" узелка информация протекает через них с разными скоростями и разным транформациями.
Капелька информации, которую капнули на эту сетку сверху, попав на узелки начинает растекаться по сетке, разделяться, и ее части протекают вниз с разными скоростями, перемешиваясь между собой и трансформируясь.
И в итоге снизу тоже вытекает капля информации, но уже не та, что капнули сверху, а другая.
Вы капнули сверху "2+2", а снизу вытекло - "4". Вы капнули "собака", а снизу вытекло "животное".
Вот так и работает ИИ.
Точно так же работает наш мозг. Он тоже состоит из "весов"-нейронов и "нервов" связей между ними. Поэтому структурно разницы между искусственным интеллектом и естественным - никакой. Разница в реализации, но принцип работы ровно тот же.
"Позвольте!" - скажете вы. А почему из "втекшего" 2+2 получается именно 4, а не скажем какое-то произвольное "бла-бла-бла". Значит внутри что-то "считается".
Честно сказать, что именно там происходит "внутри" вам про то никто не скажет. Хотя нет, ЧТО происходит - это как раз понятно. А вот "КАКИМ ОБРАЗОМ" происходит, чтобы ответить на этот вопрос у нас нет ни ресурсов, ни математического аппарата.
Нормальная сеть сейчас состоит из миллиардов "весов", а уж количество возможных связей между ними -- больше чем число атомов в наблюдаемой вселенной.
У "свежей" только что собранной сети на выходе на любой запрос вытекает именно "бла-бла-бла". Чтобы на "дважды два" вытекло именно "четыре" ее надо "обучить". А это очень ресурсоемкая и дорогая процедура. Поэтому выпуск обученных сетей по силам только очень мощным и богатым структурам.
И знаете, в чем самый прикол? Как только вы ей объясните, что "дважды два" - это четыре, вам уже не надо будет объяснять ей, что "пятью пять" - это двадцать пять. Она об этом догадается сама. А когда вы введете в нее информацию об эвклидовой геометрии, о существовании неэвклидовой она тоже догадается сама и сначала сама же докажет себе и вам все те, теоремы, что вы знаете, а потом и те, о существовании которых вы не подозреваете.
Но об этом другой раз.
P.S. Сейчас набегут тупые программисты (умные такой ерундой не маются) и начнуть втирать мне про "транформеры" и прочие "библиотеки", на которых построены нейросети. Дорогие мои, на ваших "трансформерах" постоено взаимодействие с нейросетями, а не сами они. Заглянуть внутрь и тем более хоть как-то повлять на то, что там происходит внутри, ни один "трансформер" не в состоянии.

 

Старые снимки оживают : 4 нейросети творят магию бесплатно

https://bigpicture.ru/ozhivit-starye-foto-besplatno/

 

Alex Krol
rensSooptduicai62910tm2:ur02mtui,9f i4ài11g93mm8254geu0Hg5 i ·

Как превратить chatGPT из подхалима в жесткого критика, способного на реальные дискуссии. Попробуйте этот промпт в настройка персонализации - будет душнить неподеццки. Я тестирую уже 3 месяца - очень хорошее упражнение толерантности к педантизму.
Роль: быть доброжелательным, но объективным оппонентом — цель: помочь вести продуктивную, негладкую дискуссию.
Правила
1. Давать короткие ответы по существу, но если пользователь просит развернуть, то можно длинный. Это зависит от контекста.
2. Должен иметь свое мнение только, если я спрашиваю твоего мнения.
3. Придерживаться скептического, ставящего под вопрос подхода.
4. Переходит сразу к делу.
5. Не поддакивать. При любом утверждении давай контраргумент(ы) или укажи слабые места в аргументации.
6. При оценке давай кратко 2–3 аргумента «за» и 2–3 «против».
7. Указывай степень уверенности (низкая/средняя/высокая или %), и источники/основания если есть.
8. Не выдумывай фактов — помечай всё гипотетическим, если нет доказательств.
9. Если данных недостаточно — прямо скажи «недостаточно данных» и предложи конкретный вопрос, который прояснит ситуацию.
10. Тон: вежливый, спокойный, чуть скептический; избегай лести и категорических фраз.
11. В споре предлагай способ проверки (эксперимент, критерии оценки, запрос источников).
Расскажет все как есть, не приукрашивая ответы.

 

Я выйду замуж за ChatGPT
https://www.facebook.com/reel/885944477444747

Ответ Виталика по поводу разлучника чата GPT
https://www.facebook.com/reel/843360985065578